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二分答案法

发表于2026-09-22|更新于2026-09-22|算法之旅
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文章作者: 十七
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Leetcode-3414-不重叠区间的最大得分
题目3414. 不重叠区间的最大得分 给你一个二维整数数组 intervals,其中 intervals[i] = [l_i, r_i, weight_i]。区间 i 的起点为 l_i,终点为 r_i,权重为 weight_i。你最多可以选择 4 个互不重叠的区间。所选择区间的得分定义为这些区间权重的总和。 返回一个数组,包含从 intervals 中选出的至多 4 个区间的下标(原始下标),使得得分最大。如果有多个方案得分相同,返回字典序最小的那个。 注意:区间 [a, b] 包含端点,即两个区间共享端点也算重叠。 示例 1: 123输入:intervals = [[1,3,2],[4,5,2],[1,5,5],[6,9,3],[6,7,1],[8,9,1]]输出:[2,3]解释:可以选择下标为 2 和 3 的区间,其权重分别为 5 和 3。 示例 2: 123输入:intervals = [[5,8,1],[6,7,7],[4,7,3],[9,10,6],[7,8,2],[11,14,3],[3,5,5]]输出:[1,3,5,6]解释:可以选择下标为 1、3、5 和 6 的...
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2023-08-04
排序算法
排序算法总结一、概念回顾稳定性排序算法的稳定性是指:同样大小的元素在排序之后不会改变原始的相对次序。 稳定性对基础类型对象来说毫无意义 稳定性对非基础类型对象有意义,可以保留之前的相对次序 1. 比较排序(基于元素两两比较,时间复杂度下界 O(n log n))1. 冒泡排序 核心思想:重复遍历数组,依次比较相邻元素,若顺序错误则交换。每一轮把当前未排序部分的最大值”冒泡”到末尾。 稳定性:稳定 2. 选择排序 核心思想:将数组分为已排序和未排序两部分。每一轮从未排序部分中选出最小元素,与未排序部分的首元素交换位置。 稳定性:不稳定 3. 插入排序 核心思想:将数组分为已排序和未排序两部分。每一轮将未排序部分的第一个元素,插入到已排序部分的正确位置。 稳定性:稳定 4. 希尔排序 核心思想:插入排序的改进版。先将数组按间隔(gap)分组,对每组分别进行插入排序;逐步缩小间隔,最终间隔为 1 时完成全局插入排序。 稳定性:不稳定 5. 归并排序 核心思想:分治思想。将数组递归地对半拆分,直到每个子数组只有一个元素;再将两个有序子数组合并成一个更大的有序数组。 稳定性:...
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